霧計算和邊緣計算是一樣的嗎？

霧計算是指一種分散的計算結構。資源（包括數據和應用程序）被放置在數據源和云之間的邏輯位置。霧計算的優點之一是可以在同一時間上維持多用戶連接的狀態。本質上，它提供了與基于云的解決方案相同的網絡和服務，但是它增加了分散網絡的安全性。

云計算和霧計算的不同

云計算

云計算是一種提供分布式計算和存儲資源的網絡，計算可以在各種平臺上進行，包括公有云和私有云。

云計算平臺提供了在一個可擴展的系統上在用戶之間共享和混合工作負載的機會。云計算本質上是異地存儲和恢復數據的能力。

云計算是傳統手機變得＂智能＂的主要原因之一，手機沒有足夠的內置空間來存儲訪問應用程序和服務所需的數據。所有的數據都在云端和云端之間傳輸，以提供我們需要的服務。盡管如此，云計算技術仍然有一個挑戰——帶寬限制。

霧計算

在霧計算中，數據、（數據）處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，霧計算的主導地位將由一種需要手機更靠近數據源（用戶設備）的數據驅動。設備不需要在云中執行必要的處理，并且設備會受到物理限制（低功耗和小尺寸）。

本地處理數據的能力比過去更加重要，因為霧計算增加了數據的安全性。隨著物聯網的發展，越來越多的設備被添加到網絡中。每個設備都被無線連接以進行數據傳輸和接收。

霧計算是關于如何有效地存儲和訪問數據。霧計算是指分散在網絡中的邊緣計算節點的網絡化，這樣它們可以在不同地點上分布，但仍然在這些節點之間提供有組織的通信。

霧計算的使用涉及到一個復雜的邊緣設備互連過程。邊緣設備包括傳感器、存儲系統和網絡基礎設施，它們一起工作來捕獲和分發數據。

然而，霧計算的靈活性及其從集中云和網絡邊緣設備收集和處理數據的能力，使其成為處理我們今天面臨的信息過載最有用的方法之一。

霧計算和邊緣計算是一樣的嗎？

霧計算也可以稱作邊緣計算。邊緣計算的目的是通過將數據存儲到離＂地面＂更近的地方來解決問題。換句話說，邊緣計算將數據存儲在存儲設備和本地計算機中，而不是通過云中集中的DC運行所有的數據。

從本質上講，霧計算負責允許快速響應的時間，減少網絡延遲和流量，并支持主干網寬帶節約，以實現更好的服務質量。它還負責將相關數據傳輸到云端。

據IDC估計，到2025年底，全球約45％的數據將轉移到網絡邊緣。據稱，霧計算是未來幾年可以與人工智能、5G和物聯網帶來變革性影響的技術。

IDC的另一項研究預測，到2020年，邊緣設備會產生全球10％的數據。邊緣設備將推動對霧計算更有效解決方案的需求，從而減少延遲的出現。

邊緣計算

邊緣計算本質上算是霧計算的一個子集，它會處理在它附近出現的數據。而霧計算允許更有效的數據處理，從而減少數據延遲的可能性。

將霧計算視為處理數據從生成地到存儲地的方法。邊緣計算僅指在數據生成地附近處理數據，霧計算封裝了邊緣處理和將數據從邊緣傳輸到其末端所需的網絡連接。

通過邊緣計算，物聯網設備與可編程自動化控制等設備連接。自動化控制器執行數據處理、通信和其他命令。使用霧計算，數據從端點傳輸到網關，然后將數據傳輸到數據源進行處理并返回傳輸。不同地點上分布的基礎設施與云服務相結合，以最小的延遲實現數據分析。

霧計算和邊緣計算都有助于更快地將數據轉化為可視化操作，以便用戶能夠更快、更明智地做出決策。霧計算和邊緣計算允許公司更有效地使用寬帶，同時增強安全性和解決隱私問題。由于霧計算的節點可以安裝在任何有網絡連接的地方，霧計算在工業物聯網的應用中也越來越受歡迎。

霧計算在物聯網中的應用

當設備或應用程序生成或收集大量信息時，數據存儲變得越來越復雜。在處理這些數據時，網絡寬帶也變得昂貴，需要大量數據中心來存儲和共享信息。

霧計算已經成為傳統數據處理方法的一種替代方法。霧計算收集和分配計算、存儲和網絡連接的資源和服務。它顯著降低了能耗，最大限度地減少了空間和時間的復雜性，并最大限度地提高了數據的效用和性能。

1、智慧城市

以智慧城市為例，數據中心的建設并不是為了滿足智能城市應用的需求。城市中所有物聯網設備傳輸、存儲和訪問的數據量不斷增加，需要一種新的基礎設施來處理這些數據量。正是這些應用需要霧計算來提供物聯網所需的應用價值。

2、公共事業

智能城市中的水務、醫院、執法、交通和應急管理應用程序需要最新的數據和技術來提供信息和服務，以支持其運營。

有關漏水、碳排放、坑洞或損壞的信息可用于更新計費信息、改進運營、拯救生命和提高效率。捕獲和分析這些數據可以直接應用到智能城市的應用程序中。

霧計算是一種部署物聯網網絡的方法，它們可以提供最佳的投資回報。

使用霧計算的益處

霧計算可以用于處理大量數據、網絡事務和快速處理的應用程序。使用霧計算的好處包括實時、混合和自主的數據中心，可以提高操作效率和安全性。此外，霧計算可以幫助確保系統保持可用和優化，而無需在電源、數據中心安全性和可靠性方面進行投資。

霧計算通過集中在多個節點上的計算資源來降低開銷成本。根據節點的位置和使用效率選擇光纖陀螺。它還減輕了組織數據中心的負擔。數據流量的減少是霧計算的另一個主要優勢。

許多公司正在使用霧計算來部署分布在許多地方的軟件應用程序。公司在一個網絡上部署許多系統以獲得更好的效率和可訪問性。

從根本上說，霧計算使組織在最需要處理數據的地方有更大的靈活性。對于某些應用，數據處理應盡可能快，例如，在制造業中，連接的機器應盡快對事故做出響應。

霧計算還可以為公司提供一種簡單的方法，實時了解他們的客戶或員工在做什么。隨著霧計算的實施，企業可以期望利用物聯網技術抓住新的機遇，增加利潤。但除此之外，這項技術還有可能為政府、公司甚至個人用戶節省大量資金。

最后

隨著云技術不斷滲透到企業環境中，霧計算的使用也將繼續增加。云計算通過一個彈性計算基礎設施來分配計算工作負載，從而能夠在云中實時處理數據。

邊緣計算是物聯網霧計算領域的一個主要關注領域。邊緣計算是一種將計算資源部署在網絡邊緣、云端之外的技術。它允許訪問、分析網絡邊緣的計算資源，然后將其發送回網絡邊緣。這允許實時處理數據。

霧計算解決方案將使公司能夠在物聯網中實現實時計算。因此，物聯網霧計算市場將成為云計算市場的主要貢獻者。

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