1 自動化運維應用場景

1.1 云計算運維工程師核心職能

相關工具

• 代碼管理（SCM）：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
• 構建工具：maven、Ant、Gradle
• 自動部署：Capistrano、CodeDeploy
• 持續集成（CI）：Jenkins、Travis
• 配置管理：Ansible、SaltStack、Chef、Puppet
• 容器：Docker、Podman、LXC、第三方廠商如AWS
• 編排：Kubernetes、Core、Apache Mesos
• 服務注冊與發現：Zookeeper、etcd、Consul
• 腳本語言：python、ruby、shell
• 日志管理：ELK、Logentries
• 系統監控：Prometheus、Zabbix、Datadog、Graphite、Ganglia、Nagios
• 性能監控：AppDynamics、New Relic、Splunk
• 壓力測試：JMeter、Blaze Meter、loader.io
• 應用服務器：Tomcat、JBoss、IIS
• Web服務器：Apache、Nginx
• 數據庫：MySQL、Oracle、PostgreSQL等關系型數據庫；mongoDB、redis等NoSQL數據庫
• 項目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker

1.2 運維職業發展路線

運維的未來是什么？

一切皆自動化

“運維的未來是，讓研發人員能夠借助工具、自動化和流程，并且讓他們能夠在運維干預極少的情況下部署和運營服務，從而實現自助服務。每個角色都應該努力使工作實現自動化?！薄哆\維的未來》

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